实质上物联网是一个衔接性问题，虽然前景看好，但问题在目前可能还有85%的设备是没有衔接的。”英特尔(Intel)物联网事业部部门与大市场部门市场总监ToddMatsler说。同样地，安防范畴目前也处于相同的“衔接与非衔接”的开展过程之中，久远来看，智能化视频监控正在成为前端搜集数据的关键端口，为众多安防企业带来了全新的开展愿景。
本世纪初IP摄像机问世推进了监控大联网时期的降临。随着监控系统衔接性进步，对智能化的需求也日积月累，而智能化的范围还包含了智能网关、后端设备战争台等等。这些设备经过智能、无缝的衔接和集成的系统，将能更好的了解用户的环境，很多设备能够仅靠本人就做出一些行动来响应用户的需求。
“过去关于整个视频系统的应用是存储、回放;而如今的需求在于视频内容了解和基于这些内容的各种应用。”海康威视研讨院常务副院长浦世亮说。基于大量智能化和衔接需求，该公司今年提出了交融三维感知技术、热成像感知技术、RFID、无人机航拍技术等多维感知技术的智能安防2.0系统计划。这个称号意味着安防产业曾经彻底从单品开发转向全系统化，不具备系统整合才能的企业很难再占领优势。
系统化的驱动力很大局部来自于海量视频数据的剖析需求。“越来越多的数据需求好的处理计划来管理和存储，而目前市场上还有各种各样的视频剖析功用，以及编解码和转码的各种集成，以及云计算等，这些都是推进视频监控系统性能不时跃进的关键要素。”ToddMatsler表示。
浙江大华研发中心副总经理暨大数据研讨院院长许焰也指出，目前的视频监控系统关键在挖崛出构造化数据后的应用。一切前期的海量存储和数据剖析都是数据预处置，但最终，这些数据将在行业应用内构成数据碰撞。这正是极复杂多重要素穿插剖析的大数据应用，在安防产业以至是一切消费应用中都曾经构成主流。
横向扩展的视频应用
在物联网开展过程中，“影像”的重要性正在快速提升。不只是个人应用，汽车、商场、办公大楼，一切生活会接触的场所中摄像机装置数量都在飞快增加。有数据预测，到2020年，将来的车辆可能装置12个摄像机。如今有很多像高清的网络摄像头的运用，依据IRA的数据，估计2019年，摄像机的发货量应该是1.2亿。2017年估计这些摄像机生成的这些数据每天就能够消费859TB的数据。
在世界各地，视频剖析的应用范畴越来越多。ToddMatsler指出，批发店已开端采用用视频剖析技术跟踪流量，包括门店流量，或是门店内产生的热能来构成地图;另外还包括搜集店内客人排队和停留的时间等，这些都能够采用视频剖析的技术停止剖析，进步商业智能的价值。
正是这些剖析需求推进了整体智能监控的开展。“在融入多维感知技术后，我们能够从前端采集更多的信息;同时整个系统的各个层面中也融入了人工智能的技术。”海康威视的浦世亮说。随着前端摄像机整合愈来愈多的视频技术，如今整个系统中的编码端传输、显现、存储、检索等各个环节都可以表现智能的价值。
应战
智能剖析需求将视频监控再度推上了新的开展顶峰。但是，还有一些问题需求处理。“迄今信息孤岛仍是主要问题。”华为技术有限公司视频监控产品总监朱彦指出，“当我们把视频数据转化为构造化数据存储起来后，很多时分常常又面临孤立化的场面;因此原先的视频数据包括物联网的数据与其他数据如何分离与碰撞，是我们面临的主要问题。”
数据共享后带来的优先级问题也亟待处理。朱彦以应用量最大的安全城市为例指出，安全城市用户涵盖政府各个机构，以至一些聪慧社区民间的非政府部门。如何因用户在业务上的优先级，经过不同优先级的业务去对应他的优先级响应这些业务?因而，大范围高效率视频监控系统的建立迫切需求规范化、开放性和更弹性的网络，才干最大水平地发挥视频的应用价值。